unrollloop

循環展開 （Loop unwinding或loop unrolling），是一種犧牲程式的大小來加快程式執行速度的最佳化方法。 可以由程式設計師完成，也可由 編譯器 自動最佳化完成。

引言：CUDA的矩阵乘优化经常见到 pragma unroll 的使用，本文通过简单的示例，展示了CPU和CUDA对循环展开前后的性能表现，来通俗理解循环展开的优化策略。 在「blog.csdn.net」查看更多資訊 简单理解：将代码中的for循环展开，减少循环次数；循环展开的本质是，利用CPU指令级并行，来降低循环的开销，当然，同时也有利于指令流水线的高效调度 优点 •提高缓存命中（cache hit）率，增加循环体内语句并发执行的可能性（需要循环体内语句不相关）； •减少分支预测失败的可能性，

循环展开，英文中称Loop unwinding或loop unrolling，是一种牺牲程序的尺寸来加快程序的执行速度的优化方法。 可以由程序员完成，也可由编译器自动优化完成。

Loop Unrolling，即循环展开，是提高循环效率的一种重要技术。 本文将深入解析Loop Unrolling的原理、实现方法以及在实际编程中的应用，帮助开发者掌握这一提升代码性能的秘诀。

Loop unrolling, whether it's hand unrolling or compiler unrolling, can often be counter-productive, particularly with more recent x86 CPUs (Core 2, Core i7). Bottom line: benchmark your code with and without loop unrolling on whatever CPUs you plan to

At its core, loop unrolling aims to reduce the overhead associated with loop iteration, thereby enabling more efficient execution on modern processors. In this tutorial, we’ll delve into the essence of loop unrolling, its significance in software de

Loop unrolling 最大的好處是減少 branch overhead， 這個好處對於 static/dynamic multiple issue 都會是有益的。 但對於 dynamic multiple issue 可能好處沒有顯著於 static， 畢竟它本來就能夠 speculative execution。